ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی حداکثر احتمال در پایش پهنه‌های سیل‌زده با استفاده از تصاویر چندطیفی لندست (مطالعه موردی: مناطق آق‌قلا و خوزستان)

کد مقاله : 1448-NERS

نویسندگان

میلاد جانعلی پور * پژوهشگاه هوافضا

چکیده مقاله

این مطالعه به ارزیابی کارایی الگوریتم طبقه‌بندی حداکثر احتمال پارامتریک برای شناسایی و نقشه‌برداری مناطق آسیب‌دیده از سیل با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی می‌پردازد. این روش در چهار مرحله اصلی اجرا شد: آماده‌سازی داده‌ها، انتخاب نمونه آموزشی، آموزش مدل و ارزیابی جامع دقت. این مطالعه بر روی دو منطقه مورد مطالعه: آق قلا و خوزستان انجام شد. نتایج ارزیابی کمی نشان داد که مدل در هر دو منطقه به دقت و عملکرد بسیار بالایی دست یافته است. در منطقه آق قلا، دقت کلی 965/0 و میانگین امتیاز F1 برابر با 963/0 به دست آمد. عملکرد مدل در منطقه خوزستان حتی برجسته‌تر بود و به دقت کلی 992/0 و میانگین امتیاز F1 برابر با 990/0 رسید. تجزیه و تحلیل ماتریس‌های خطا و نقشه‌های خطای تولید شده نشان داد که مدل نه تنها در شناسایی کلاس «سیل» بلکه در تشخیص کلاس «بدون تغییر» نیز با موفقیت عمل کرده است. این سطح از دقت، اثربخشی روش حداکثر احتمال را به عنوان ابزاری قابل اعتماد، سریع و مقرون به صرفه برای پایش تغییرات ناگهانی مانند سیل، به ویژه در مقیاس منطقه‌ای، تأیید می‌کند. یافته‌ها، پتانسیل بالای این روش را برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری در مدیریت بلایا و ارزیابی خسارات برجسته می‌کند.

کلیدواژه ها

سیل، سنجش از دور، مخاطرات محیطی، تصاویر ماهواره ای

وضعیت: پذیرفته شده