| نقش هوش مصنوعی در پیش بینی بلایای طبیعی و مدیریت بحران های احتمالی با رویکرد فرا ترکیب |
| کد مقاله : 1427-NERS |
| نویسندگان |
| رضا شاهقلیان قهفرخی * |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی به طور گستردهای در مدیریت بلایای طبیعی در سطح جهانی استفاده می‌شود و می‌تواند به کاهش مخاطرات این بلایا کمک کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی بلایای طبیعی و مدیریت بحران‌های احتمالی انجام شده است. بلایایی مانند زلزله، سیل، طوفان و خشکسالی تهدیدات جدی برای زندگی انسان‌ها ایجاد می‌کنند، با بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی، هشدار زودهنگام و بهینه‌سازی امداد و نجات، می‌توان خسارات را کاهش داد. با توجه به ماهیت موضوع و در مسیر پاسخگویی به پرسش در این مقاله از روش فراترکیب جهت بررسی پژوهش استفاده شده است و از نظر نوع تحقیق در دسته پژوهش‌های کاربردی قرار دارد. یافته‌های تحقیق براساس تحلیل داده‌ها در پیش‌بینی زلزله عبارت است از مدل‌هایی مانند LSTM و شبکه‌های عصبی پیچشی که توانسته‌اند الگوهای پیش‌لرزه‌ای و توزیع پس‌لرزه‌ها را بادقت شناسایی کنند. در پیش‌بینی سیل، هوش مصنوعی با ارائه تحلیل داده‌های چندمنبعی، افزایش دقت پیش‌بینی‌های زمانی-مکانی و کاهش زمان پاسخگویی به بحران مذکور را به یک ابزار راهبردی در مدیریت ریسک سیل تبدیل کرده است. در مساله طوفان، هوش مصنوعی از پیش‌بینی مسیر طوفان تا هشدار زودهنگام درباره خطرات ثانویه طوفان‌گرفتگی برای کاهش خسارات جانی و اقتصادی ناشی از این بلای طبیعی نقش ایفا کرده است. در پیش‌بینی خشکسالی، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به چشم و مغز دیجیتالی برای پایش و پیش‌بینی این تهدید است. نتایج این مقاله در مقایسه با پیشینه‌های احصایی را می‌توان ارتباط بین دانش پیشرفته هوش مصنوعی در سطح جهانی و نیازهای عملیاتی مدیریت بحران در سطح ملی بیان نمود. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، بلایای طبیعی، مدیریت بحران، فناوری‌های نوین |
| وضعیت: پذیرفته شده |
