| هوش مصنوعی و امنیت ملی: تحلیل جامع تهدیدات محیطی و استراتژی‌های مقابله‌ای |
| کد مقاله : 1327-NERS |
| نویسندگان |
|
محمد عرفان رحمانیان کوشککی * دانشجوی کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر گروه دفاع سایبری و فناوری اطلاعات دانشکده علوم و مهندسی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع) |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی (Artificial Intelligence, AI) به‌عنوان فناوری راهبردی در مدیریت داده‌های حجیم، تحلیل تهدیدات و تصمیم‌گیری خودکار، به‌طور فزاینده‌ای در زیرساخت‌های حیاتی و امنیت ملی کشورها به‌کار گرفته می‌شود. با این حال، محیط عملیاتی و زیرساختی هوش مصنوعی با مجموعه‌ای از مخاطرات محیطی مواجه است که می‌تواند قابلیت‌های امنیت ملی را به‌طور جدی تضعیف کند. این مخاطرات شامل آسیب‌پذیری‌های داده‌ای و مدل‌سازی (Data and Model Vulnerabilities)، نفوذ و دستکاری سایبری در سیستم‌های هوشمند (Cyber-Physical Threats)، پیامدهای زیست‌محیطی مراکز داده و مصرف انرژی، و اختلالات اجتماعی-اقتصادی ناشی از تصمیمات خودکار می‌شود. مقاله حاضر با بهره‌گیری از چارچوب تحلیلی ریسک محیطی هوش مصنوعی، پیامدهای تهدیدات سیستماتیک و زنجیره‌ای بر امنیت ملی را مورد بررسی قرار می‌دهد و راهبردهای کاهش ریسک شامل طراحی سیستم‌های مقاوم، شفاف‌سازی الگوریتمی، و تقویت نظارت انسانی در فرآیند تصمیم‌گیری هوشمند را ارائه می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که ایجاد تعادل میان بهره‌برداری استراتژیک از هوش مصنوعی و مدیریت ساختاری مخاطرات محیطی برای حفظ پایداری و امنیت زیرساخت‌های ملی ضروری است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی / امنیت ملی / مخاطرات محیطی / تهدیدات سایبری |
| وضعیت: پذیرفته شده |
