| چارچوب یکپارچه هوش مصنوعی–اینترنت اشیا–GIS در مدیریت هوشمند مخاطرات محیطی |
| کد مقاله : 1326-NERS |
| نویسندگان |
|
محمد عرفان رحمانیان کوشککی * دانشجوی کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر گروه دفاع سایبری و فناوری اطلاعات دانشکده علوم و مهندسی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع) |
| چکیده مقاله |
| مخاطرات محیطی معاصر، از جمله بلایای طبیعی، آلودگی‌های پیچیده و تغییرات اقلیمی، سامانه‌هایی پویا، چندمنبعی و با تعاملات فضایی–زمانی پیچیده هستند که مدیریت آن‌ها با رویکردهای سنتی واکنشی و جزیره‌ای ناکارآمد است. این پژوهش یک چارچوب یکپارچه هوش مصنوعی–اینترنت اشیا–GIS برای مدیریت پیش‌نگر و هوشمند مخاطرات محیطی ارائه می‌کند. در این چارچوب، شبکه‌های حسگر IoT داده‌های بلادرنگ و چندمنبعی را جمع‌آوری می‌کنند، هوش مصنوعی تحلیل‌های پیش‌بینی، شناسایی الگوهای پنهان، مدل‌سازی عدم‌قطعیت و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری را انجام می‌دهد و GIS تحلیل فضایی–زمانی چندلایه و پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند را فراهم می‌آورد. نوآوری اصلی، هم‌افزایی هوشمند فناوری‌ها به منظور افزایش دقت پیش‌بینی، کاهش زمان واکنش و ارتقای کیفیت تصمیمات مدیریتی در سامانه‌های محیطی پیچیده است. این چارچوب، بستری انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر برای توسعه سامانه‌های هوشمند مدیریت مخاطرات و ارتقای تاب‌آوری جوامع فراهم می‌کند و می‌تواند مبنایی برای پژوهش‌ها و پیاده‌سازی‌های عملی آینده در حوزه مدیریت بحران و توسعه پایدار باشد. |
| کلیدواژه ها |
| مدیریت هوشمند مخاطرات محیطی / هوش مصنوعی / اینترنت اشیا / سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) |
| وضعیت: پذیرفته شده |
